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Enregistrement W3184295491 · doi:10.1186/s13750-021-00254-8

How do changes in flow magnitude due to hydropower operations affect fish abundance and biomass in temperate regions? A systematic review

2022· article· en· W3184295491 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Evidence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)Government of CanadaFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Mots-clésTemperate climateBiomass (ecology)HydropowerAbundance (ecology)Magnitude (astronomy)Flow (mathematics)Fish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Altering the natural flow regime, an essential component of healthy fluvial systems, through hydropower operations has the potential to negatively impact freshwater fish populations. Establishing improved management of flow regimes requires better understanding of how fish respond to altered flow components, such as flow magnitude. Based on the results of a recent systematic map on the impacts of flow regime changes on direct outcomes of freshwater or estuarine fish productivity, evidence clusters on fish abundance and biomass responses were identified for full systematic review. The primary goal of this systematic review is to address one of those evidence clusters, with the following research question: how do changes in flow magnitude due to hydropower operations affect fish abundance and biomass? METHODS: This review follows the guidelines of the Collaboration for Environmental Evidence. It examined commercially published and grey literature originally identified during the systematic map process and a systematic search update. All articles were screened using an a priori eligibility criteria at two stages (title and abstract, and full-text) and consistency checks were performed at all stages. All eligible articles were assessed for study validity and specifically designed data extraction and study validity tools were used. A narrative synthesis included all available evidence and meta-analysis using the standardized mean difference (Hedges' g) was conducted where appropriate. REVIEW FINDINGS: A total of 133 studies from 103 articles were included in this systematic review for data extraction and critical appraisal. Most studies were from North America (60%) and were conducted at 146 different hydropower dams/facilities. Meta-analysis included 268 datasets from 58 studies, separated into three analyses based on replication type [temporal (within or between year replication) or spatial]. Fish abundance (226 datasets) and biomass (30 datasets) had variable responses to changes in flow magnitude with estimated overall mean effect sizes ranging from positive to negative and varying by study design and taxa. In studies with temporal replication, we found a detectable effect of alterations to the direction of flow magnitude, the presence of other flow components, sampling methods, season, and fish life stage. However, we found no detectable effect of these moderators for studies with spatial replication. Taxonomic analyses indicated variable responses to changes in flow magnitude and a bias towards salmonid species. CONCLUSIONS: This synthesis did not find consistent patterns in fish abundance or biomass responses to alterations or changes in flow magnitude. Fish responses to flow magnitude alterations or changes were highly variable and context dependent. Our synthesis suggests that biotic responses may not be generalizable across systems impacted by hydroelectric power production and operations, where specific features of the system may be highly influential. Site-specific and adaptive management may be necessary. To improve study validity and interpretability, studies with long-term continuous monitoring, and both temporal and spatial replication are needed. When this gold standard is unfeasible, studies should strive, at minimum, to maximize replication within both intervention and comparator groups for either temporal or spatial designs. To further address knowledge gaps, studies are needed that focus on non-salmonids, multiple seasons, and systems outside of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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