Searching for Low-redshift Faint Galaxies with MMT/Hectospec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present redshifts for 2753 low-redshift galaxies between 0.03 ≲ z spec ≲ 0.5 with 18 ≤ r ≤ 22 obtained with Hectospec at the Multi-Mirror Telescope. The observations targeted the XMM-LSS, ELAIS-N1 and DEEP2-3 fields, each of which covers ∼1 deg2. These fields are also part of the recently completed Canada–France–Hawaii Telescope Large Area U-band Deep Survey and ongoing Hyper Suprime-Cam deep fields surveys. The efficiency of our technique for selecting low-redshift galaxies is confirmed by the redshift distribution of our sources. In addition to redshifts, these high signal-to-noise ratio spectra are used to measure ages, metallicities, and nuclear activity levels. In combination with the photometric catalog in u, g, r, i, z, y down to 27 AB mag, we are able to study the galaxy population down to stellar masses of ∼108 M ⊙. This paper presents the observational strategy, the reduction procedure and properties of the galaxy sample. (The catalog can be accessed through the survey’s website at http://mips.as.arizona.edu/~cnaw/Faint_Low_z/ .)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».