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Enregistrement W3184310967 · doi:10.32832/educate.v6i2.5026

PENGARUH IKLIM ORGANISASI TERHADAP KOMITMEN GURU

2021· article· id· W3184310967 sur OpenAlexaff
Eka Khairani, Muhammad Giatman, Ernawati Ernawati

Notice bibliographique

RevueEducate Jurnal Teknologi Pendidikan · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Leadership and Teacher Performance
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Komitmen guru merupakan elemen penting yang berkontribusi pada efektivitas sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara iklim sekolah dengan komitmen guru dan dampak dari iklim sekolah yaitu kepemimpinan kolegial, prestasi akademik, profesionalisme guru dan kerentanan kelembagaan terhadap komitmen guru. Faktor-faktor tersebut berhubungan langsung dengan efisiensi dan efektivitas sekolah. Organizational Climate Index yang dikembangkan oleh Hoy, Smith, dan Sweetland dan Organizational Commitment Questionnaire yang dikembangkan oleh Mowday, Steers, dan Porter digunakan sebagai instrumen survei. Data dikumpulkan dari 42 guru SMPN 9 Padang untuk penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan antara iklim sekolah dengan komitmen guru. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kepemimpinan kolegial dan kerentanan kelembagaan merupakan prediktor komitmen guru. Temuan penelitian ini dapat berkontribusi untuk mengembangkan wawasan bagi administrator sekolah dan kepala sekolah untuk membuat intervensi yang diperlukan untuk mengembangkan iklim sekolah yang positif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1440,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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