Measurement of individual differences in face-identity processing abilities in older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Face-identity processing declines with age. Few studies have examined whether face-identity processing abilities can be measured independently from general cognitive abilities in older adults (OA). This question has practical implications for the assessment of face-identity processing abilities in OA and theoretical implications for the notion of face processing as a specific ability. The present study examined the specificity of face memory and face matching abilities in OA aged 50 + . METHODS: Performance of younger adults (YA) and OA was measured on face tasks: Cambridge Face Memory Task (CFMT), the Glasgow Face Matching Task (GFMT), holistic processing; and tasks of general cognition: fluid intelligence, selective attention, and mental rotation. Data were analyzed using multiple regression models encompassing (i) the CFMT/GFMT and measures of general cognition; and (ii) all face processing tasks. RESULTS: Across the two age groups, models encompassing all face tasks were significant and accounted for more variance in the data than models encompassing the CFMT/GFMT and measures of general cognition. General cognitive abilities accounted for 17% of variance for the GFMT (p < 0.01) and 3% for the CFMT (p > 0.05). DISCUSSION: Our results suggest that face memory can be measured independently from general cognition using the CFMT in OA. Implications for the notion of a general face processing factor across the adult lifespan are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle