Inhibition of dipeptidyl peptidase-4 averts free fatty acids deposition in the hearts of oral estrogen–progestin contraceptive-induced hyperinsulinemic female rats
Notice bibliographique
Résumé
Free fatty acid (FFA) deposition in non-adipose tissues such as the heart is a characteristic of insulin resistant states which feature hyperinsulinemia and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) activation. Estrogen–progestin oral contraceptives (OC) treatment reportedly increased DPP-4 activity in rat tissue, and DPP-4 inhibitors have anti-diabetic and anti-inflammatory properties. This study aims to investigate the effects of DPP-4 inhibition on cardiac FFA deposition in estrogen–progestin-treated female rats. From our data, estrogen–progestin OC exposure in female rats led to elevated plasma insulin, cardiac DPP-4 activity, FFA and triglyceride (TG) accumulation, TG/high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) ratio, adenosine deaminase/xanthine oxidase/uric acid pathway (ADA/XO/UA), lipid peroxidation, glycogen synthase activity, and alanine phosphatase; whereas cardiac glucose-6-phosphate dehydrogenase, Na + /K + -ATPase and nitric oxide (NO) were decreased. However, DPP-4 inhibition resulted in decreased plasma insulin, cardiac DPP-4 activity, FFA, TG, TG/HDL-C ratio, and alkaline phosphatase. These were accompanied by reduced ADA/XO/UA pathway, lipid peroxidation, and augmented NO and Na + /K + -ATPase in estrogen–progestin OC-treated rats. DPP-4 inhibition attenuated cardiac lipid deposition accompanied by reduced activity in the ADA/XO/UA pathway in estrogen–progestin OC-treated female rats. DPP-4 is therefore a plausible therapeutic target in cardiometabolic disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».