Inhibition of dipeptidyl peptidase-4 averts free fatty acids deposition in the hearts of oral estrogen–progestin contraceptive-induced hyperinsulinemic female rats
Notice bibliographique
Résumé
Free fatty acid (FFA) deposition in non-adipose tissues such as the heart is a characteristic of insulin resistant states which feature hyperinsulinemia and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) activation. Estrogen–progestin oral contraceptives (OC) treatment reportedly increased DPP-4 activity in rat tissue, and DPP-4 inhibitors have anti-diabetic and anti-inflammatory properties. This study aims to investigate the effects of DPP-4 inhibition on cardiac FFA deposition in estrogen–progestin-treated female rats. From our data, estrogen–progestin OC exposure in female rats led to elevated plasma insulin, cardiac DPP-4 activity, FFA and triglyceride (TG) accumulation, TG/high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) ratio, adenosine deaminase/xanthine oxidase/uric acid pathway (ADA/XO/UA), lipid peroxidation, glycogen synthase activity, and alanine phosphatase; whereas cardiac glucose-6-phosphate dehydrogenase, Na+/K+-ATPase and nitric oxide (NO) were decreased. However, DPP-4 inhibition resulted in decreased plasma insulin, cardiac DPP-4 activity, FFA, TG, TG/HDL-C ratio, and alkaline phosphatase. These were accompanied by reduced ADA/XO/UA pathway, lipid peroxidation, and augmented NO and Na+/K+-ATPase in estrogen–progestin OC-treated rats. DPP-4 inhibition attenuated cardiac lipid deposition accompanied by reduced activity in the ADA/XO/UA pathway in estrogen–progestin OC-treated female rats. DPP-4 is therefore a plausible therapeutic target in cardiometabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».