Association of alcohol use disorder on alcohol‐related cancers, diabetes, ischemic heart disease and death: a population‐based, matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: High-risk alcohol consumption is associated with compromised health. This study aimed to compare the incidence of alcohol-related cancers, diabetes, ischemic heart disease (IHD) and mortality between those with and without an indication of alcohol use disorder (AUD). DESIGN: Retrospective, population-based, matched cohort study using data from the Manitoba Population Research Data Repository. Rates were modeled using generalized linear models with either negative binomial distribution or Poisson distribution and a log offset of person-years to account for each person's time to follow-up. SETTING: Manitoba, Canada. PARTICIPANTS: Individuals aged ≥ 12 years with a first indication of AUD (index date) between 1 April 1990 and 31 March 2015 were matched to five controls based on age, sex and geographical region at index. This study included 53 410 individuals with AUD and 264 857 matched controls. MEASUREMENTS: Adjusted rate ratios (aRR) and 95% confidence intervals (CI) were determined for each outcome from 5 years prior to and 20 years after AUD detection. FINDINGS: Alcohol-related cancers (aRR = 4.85, 95% CI = 3.88-6.07 and aRR = 1.85, 95% CI = 1.35-2.53 for men and women, respectively), diabetes (aRR = 1.74, 95% CI = 1.50-2.02 and aRR = 2.43, 95% CI = 2.20-2.68) and IHD (aRR = 3.59, 95% CI = 3.31-3.90 and aRR = 2.92, 95% CI = 2.50-3.41) peaked in the 1 year prior to index for those with AUD compared with matched controls. All-cause mortality (aRR = 3.31, 95% CI = 3.09-3.55 and aRR =3.61, 95% CI = 3.21-4.04) was highest in the year of index and remained higher among cases compared with controls throughout the 20-year follow-up. CONCLUSION: People with alcohol use disorder appear to have higher rates of adverse health outcomes in the year before alcohol use disorder recognition, and death at the time of alcohol use disorder recognition, compared with matched controls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».