Bipolar symptoms, somatic burden, and functioning in older‐age bipolar disorder: Analyses from the Global Aging & Geriatric Experiments in Bipolar Disorder Database project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Literature on older-age bipolar disorder (OABD) is limited. This first-ever analysis of the Global Aging & Geriatric Experiments in Bipolar Disorder Database (GAGE-BD) investigated associations among age, BD symptoms, comorbidity, and functioning. METHODS: This analysis used harmonized, baseline, cross-sectional data from 19 international studies (N = 1377). Standardized measures included the Young Mania Rating Scale (YMRS), Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), and Global Assessment of Functioning (GAF). RESULTS: Mean sample age was 60.8 years (standard deviation [SD] 12.2 years), 55% female, 72% BD I. Mood symptom severity was low: mean total YMRS score of 4.3 (SD 5.4) and moderate-to-severe depression in only 22%. Controlled for sample effects, both manic and depressive symptom severity appeared lower among older individuals (p's < 0.0001). The negative relationship between older age and symptom severity was similar across sexes, but was stronger among those with lower education levels. GAF was mildly impaired (mean =62.0, SD = 13.3) and somatic burden was high (mean =2.42, SD = 1.97). Comorbidity burden was not associated with GAF. However, higher depressive (p < 0.0001) and manic (p < 0.0001) symptoms were associated with lower GAF, most strongly among older individuals. CONCLUSIONS: Findings suggest an attenuation of BD symptoms in OABD, despite extensive somatic burden. Depressive symptom severity was strongly associated with worse functioning in older individuals, underscoring the need for effective treatments of BD depression in older people. This international collaboration lays a path for the development of a better understanding of aging in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».