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Enregistrement W3184350697 · doi:10.7202/1079131ar

Employment in Ontario’s Industrial Heartland: Evidence of Economic Decline in a Mid-Sized Industrial City

2021· article· en· W3184350697 sur OpenAlexaffvenueabout
Don Kerr, Komin Qiyomiddin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaRestructuringGlobalizationOutsourcingCensusEconomic restructuringJob lossManufacturingEconomic geographyEconomyEconomic growthEconomicsBusinessGeographyUnemploymentSociologyPopulationMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the “second wave” of globalization commenced in the late 1970s and early 1980s, countries around the world underwent economic restructuring. Canada, as one of the nodes in an integrated global economy, was no exception. In particular, the province of Ontario, which was and still is the biggest manufacturing hub in Canada, experienced a decline in terms of manufacturing employment. Inevitably, for London, a mid-sized industrial city located in Southwestern Ontario, this transition had major implications, a reality that it shared with several other cities in the southwest. As closely integrated with the broader North American economy, London’s loss of jobs due to outsourcing and other technological and global forces was certainly not unique. Yet as demonstrated in this paper, London’s labour market has performed particularly poorly since 2001 relative to most other census metropolitan areas (CMAs) across Ontario, or for that matter, across Canada. This is true in terms of overall levels of job creation, as well as growth in the types of jobs that are generally considered desirable in the 21 st century, i.e. jobs in higher skilled occupational categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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