Subsidized Regional Airlines as a Sustainable Development Mechanism for Remote Locations Heavily Dependent on Air Transportation
Notice bibliographique
Résumé
The understanding that air transport induces the economic development of a region has motivated studies on regional air transport and the necessary subsidies for its implementation. Several countries have implemented specific subsidy plans with a focus on integrating their territories through a network of air routes, depending on the funding methods and the results of the investments that were made. However, few studies summarize the geographical conditions of the locations served that justify their dependence on air transport as the only viable means of accessibility. This article seeks to identify the geographical characteristics of these locations to illustrate the conditions that justify the need for subsidies for the operationalization of air transport as a mechanism to promote the minimum sustainability conditions for such locations. We collected socioeconomic data of a set of 1365 subsidized routes of 28 countries from the Americas, Asia, Europe, and Oceania and tracing a profile of localities, classified in nine different clusters. The results indicated that isolated locations in islands, in the polar regions and areas of impenetrable forests have an almost exclusive dependence on air transport as a means of access and that justify the maintenance of subsidies to air routes as a fundamental requirement for the accessibility of the population to services of a social and humanitarian nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».