An Interactive Computer Game for Improving Selective Voluntary Motor Control in Children With Upper Motor Neuron Lesions: Development and Preliminary Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computer game-based interventions are emerging in pediatric neurorehabilitation, as they can provide two key elements for motor learning-motivating environments that enable long-term compliance, which is particularly relevant for children, and augmented feedback for improving movement performance. OBJECTIVE: The overall aim of this study is to develop an interactive computer play for children with upper motor neuron lesions to train selective voluntary motor control and give particular attention to motivation and feedback. We also aim to determine features that make games engaging, investigate which sensory feedback modality is noticed the fastest during play, develop an interactive game, and evaluate its feasibility. METHODS: We identified engaging game features by interviewing 19 children and adolescents undergoing rehabilitation. By using a test version of the game, we determined the response times of 10 patients who had to react to visual, auditory, or combined feedback signals. On the basis of the results of these two subprojects, we developed and designed a game environment. Feasibility was studied in terms of the practicability and acceptability of the intervention among 5 children with upper motor neuron lesions. RESULTS: The game features deemed the most important by pediatric patients were strategic gameplay (13/29, 45% of answers) and choice (6/29, 21%). While playing the game, an acoustic alarm signal (reaction time: median 2.8 seconds) was detected significantly faster (P=.01) than conditions with other feedback modalities (avatar velocity reduction: median 7.8 seconds; color desaturation: median 5.7 seconds). Most children enjoyed playing the game, despite some technical issues. CONCLUSIONS: The careful identification of game features that increase motivation and feedback modalities that inform children quickly led to the development of an interactive computer play for training selective voluntary motor control in children and adolescents with upper motor neuron lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».