Synthetic Peptides with Inadvertent Chemical Modifications Can Activate Potentially Autoreactive T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human CD8+ T cell clone 6C5 has previously been shown to recognize the tert-butyl-modified Bax161–170 peptide LLSY(3-tBu)FGTPT presented by HLA-A*02:01. This nonnatural epitope was likely created as a by-product of fluorenylmethoxycarbonyl protecting group peptide synthesis and bound poorly to HLA-A*02:01. In this study, we used a systematic approach to identify and characterize natural ligands for the 6C5 TCR. Functional analyses revealed that 6C5 T cells only recognized the LLSYFGTPT peptide when tBu was added to the tyrosine residue and did not recognize the LLSYFGTPT peptide modified with larger (di-tBu) or smaller chemical groups (Me). Combinatorial peptide library screening further showed that 6C5 T cells recognized a series of self-derived peptides with dissimilar amino acid sequences to LLSY(3-tBu)FGTPT. Structural studies of LLSY(3-tBu)FGTPT and two other activating nonamers (IIGWMWIPV and LLGWVFAQV) in complex with HLA-A*02:01 demonstrated similar overall peptide conformations and highlighted the importance of the position (P) 4 residue for T cell recognition, particularly the capacity of the bulky amino acid tryptophan to substitute for the tBu-modified tyrosine residue in conjunction with other changes at P5 and P6. Collectively, these results indicated that chemical modifications directly altered the immunogenicity of a synthetic peptide via molecular mimicry, leading to the inadvertent activation of a T cell clone with unexpected and potentially autoreactive specificities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».