A novel camera-based approach to understanding the foraging behaviour of mycophagous mammals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mammal mycophagy (consumption of fungi by mammals) is an important process in forested ecosystems around the world. Of great interest to ecologists are those mammals that excavate and consume the below-ground truffle-forming fungi that are symbiotic with forest trees. By dispersing ingested spores a vital ecosystem function is performed by these mammals. Despite this importance, virtually nothing is known about how quickly a truffle patch is discovered and depleted by mammals, how different mammal species share a common food resource, or how truffles are excavated and handled by mycophagous mammals. Using passive infrared (PIR) video camera traps, we studied truffle excavation by mammals in two widely separated temperate ecosystems: (1) Conifer Forest in New Brunswick, Canada; and (2) Eucalyptus Woodland in Tasmania, Australia. Our results show that mammals discover and deplete localised truffle resources rapidly, and that very different mammals in both ecosystems (squirrels and voles in Canada; potoroos in Australia) respond similarly to the presence of truffles in terms of foraging rates and activity patterns. The technique yielded a novel dataset on truffle excavation by mammals and the first quantitative data on visitation rates to truffle patches by a range of mammal species, throwing light on how mammals exploit this food resource.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle