International differences in lung cancer survival by sex, histological type and stage at diagnosis: an ICBP SURVMARK-2 Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lung cancer has a poor prognosis that varies internationally when assessed by the two major histological subgroups (non-small cell (NSCLC) and small cell (SCLC)). METHOD: 236 114 NSCLC and 43 167 SCLC cases diagnosed during 2010-2014 in Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and the UK were included in the analyses. One-year and 3-year age-standardised net survival (NS) was estimated by sex, histological type, stage and country. RESULTS: One-year and 3-year NS was consistently higher for Canada and Norway, and lower for the UK, New Zealand and Ireland, irrespective of stage at diagnosis. Three-year NS for NSCLC ranged from 19.7% for the UK to 27.1% for Canada for men and was consistently higher for women (25.3% in the UK; 35.0% in Canada) partly because men were diagnosed at more advanced stages. International differences in survival for NSCLC were largest for regional stage and smallest at the advanced stage. For SCLC, 3-year NS also showed a clear female advantage with the highest being for Canada (13.8% for women; 9.1% for men) and Norway (12.8% for women; 9.7% for men). CONCLUSION: Distribution of stage at diagnosis among lung cancer cases differed by sex, histological subtype and country, which may partly explain observed survival differences. Yet, survival differences were also observed within stages, suggesting that quality of treatment, healthcare system factors and prevalence of comorbid conditions may also influence survival. Other possible explanations include differences in data collection practice, as well as differences in histological verification, staging and coding across jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».