International differences in lung cancer survival by sex, histological type and stage at diagnosis: an ICBP SURVMARK-2 Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lung cancer has a poor prognosis that varies internationally when assessed by the two major histological subgroups (non-small cell (NSCLC) and small cell (SCLC)). METHOD: 236 114 NSCLC and 43 167 SCLC cases diagnosed during 2010-2014 in Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and the UK were included in the analyses. One-year and 3-year age-standardised net survival (NS) was estimated by sex, histological type, stage and country. RESULTS: One-year and 3-year NS was consistently higher for Canada and Norway, and lower for the UK, New Zealand and Ireland, irrespective of stage at diagnosis. Three-year NS for NSCLC ranged from 19.7% for the UK to 27.1% for Canada for men and was consistently higher for women (25.3% in the UK; 35.0% in Canada) partly because men were diagnosed at more advanced stages. International differences in survival for NSCLC were largest for regional stage and smallest at the advanced stage. For SCLC, 3-year NS also showed a clear female advantage with the highest being for Canada (13.8% for women; 9.1% for men) and Norway (12.8% for women; 9.7% for men). CONCLUSION: Distribution of stage at diagnosis among lung cancer cases differed by sex, histological subtype and country, which may partly explain observed survival differences. Yet, survival differences were also observed within stages, suggesting that quality of treatment, healthcare system factors and prevalence of comorbid conditions may also influence survival. Other possible explanations include differences in data collection practice, as well as differences in histological verification, staging and coding across jurisdictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle