Longitudinal associations between C-reactive protein and cognitive performance in normative cognitive ageing and dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: systemic inflammation appears to play an important role in the pathogenesis and expression of Alzheimer's disease and other dementias. Previous research has found that elevated levels of serum C-reactive protein (CRP) is associated with poorer cognitive functioning and increased risk for dementia. However, most studies are limited by single CRP measurements, which fail to capture long-term inflammatory exposures or dynamic changes in inflammation and cognition which may occur across repeated measurements. METHODS: using data from 3,563 older adults aged 65-101 from the Health and Retirement Study, we examined bivariate changes in CRP and cognition measured repeatedly over a 10-year follow-up. Bivariate multilevel models estimated the effect of time-varying CRP on cognition among cognitively healthy older adults and in a subset of 427 participants who reported incident dementia onset during the follow-up period. RESULTS: in cognitively healthy participants, CRP was associated with lower level of cognitive functioning, but not rate of change over time. This effect was significant in participants under 80 years of age (b = -0.09, standard error (SE) = 0.05, P = 0.04), but not in older participants. In participants with incident dementia, those with higher CRP experienced smaller rates of cognitive decline, leading up to dementia diagnosis. CONCLUSIONS: elevated levels of CRP predict poorer cognition and increased dementia risk in cognitively healthy adults under the age of 80. Conversely, increased CRP may confer protective effects on cognition in the prodromal stage of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».