Ontology of the apelinergic system in mouse pancreas during pregnancy and relationship with β-cell mass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The apelin receptor (Aplnr) and its ligands, Apelin and Apela, contribute to metabolic control. The insulin resistance associated with pregnancy is accommodated by an expansion of pancreatic β-cell mass (BCM) and increased insulin secretion, involving the proliferation of insulin-expressing, glucose transporter 2-low (Ins + Glut2 LO ) progenitor cells. We examined changes in the apelinergic system during normal mouse pregnancy and in pregnancies complicated by glucose intolerance with reduced BCM. Expression of Aplnr, Apelin and Apela was quantified in Ins + Glut2 LO cells isolated from mouse pancreata and found to be significantly higher than in mature β-cells by DNA microarray and qPCR. Apelin was localized to most β-cells by immunohistochemistry although Aplnr was predominantly associated with Ins + Glut2 LO cells. Aplnr-staining cells increased three- to four-fold during pregnancy being maximal at gestational days (GD) 9–12 but were significantly reduced in glucose intolerant mice. Apelin-13 increased β-cell proliferation in isolated mouse islets and INS1E cells, but not glucose-stimulated insulin secretion. Glucose intolerant pregnant mice had significantly elevated serum Apelin levels at GD 9 associated with an increased presence of placental IL-6. Placental expression of the apelinergic axis remained unaltered, however. Results show that the apelinergic system is highly expressed in pancreatic β-cell progenitors and may contribute to β-cell proliferation in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».