Post-mortem Examination of the Nervous System: Fresh versus Fixed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-mortem examination of the nervous system is a complex task that culminates in "brain cutting". It relies on expertise in neuroanatomy, clinical neurosciences, neuroimaging and experience in order to recognise the most subtle abnormalities. Like any specialist examination in medicine, it warrants formal training, a standardised approach and optimal conditions. Revelations of aberrant tissue retention practices of a select few pathologists (e.g. Goudge, Liverpool and Alder Hey inquiries) and a motivated sociopolitical climate led some Canadian jurisdictions to impose broad restrictions on tissue retention. This raised concerns that nervous system examinations for diagnosis, education and research were at risk by limiting examinations to the fresh or incompletely fixed state. Professional experience indicates that cutting an unfixed or partly fixed brain is inferior. METHODS: To add objectivity and further insight we sought the expert opinion of a group of qualified specialists. Canadian neuropathologists were surveyed for their opinion on the relative merits of examining brains in the fresh or fully fixed state. RESULTS: A total of 14 out of 46 Canadian neuropathologists responded (30%). In the pervasive opinion of respondents, cutting and sampling a brain prior to full fixation leads to a loss of diagnostic accuracy, biosafety and academic deliverables. CONCLUSIONS: Brain cutting in the fresh state is significantly impaired along multiple dimensions of relevance to a pathologist's professional roles and obligations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».