Post-mortem Examination of the Nervous System: Fresh versus Fixed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-mortem examination of the nervous system is a complex task that culminates in "brain cutting". It relies on expertise in neuroanatomy, clinical neurosciences, neuroimaging and experience in order to recognise the most subtle abnormalities. Like any specialist examination in medicine, it warrants formal training, a standardised approach and optimal conditions. Revelations of aberrant tissue retention practices of a select few pathologists (e.g. Goudge, Liverpool and Alder Hey inquiries) and a motivated sociopolitical climate led some Canadian jurisdictions to impose broad restrictions on tissue retention. This raised concerns that nervous system examinations for diagnosis, education and research were at risk by limiting examinations to the fresh or incompletely fixed state. Professional experience indicates that cutting an unfixed or partly fixed brain is inferior. METHODS: To add objectivity and further insight we sought the expert opinion of a group of qualified specialists. Canadian neuropathologists were surveyed for their opinion on the relative merits of examining brains in the fresh or fully fixed state. RESULTS: A total of 14 out of 46 Canadian neuropathologists responded (30%). In the pervasive opinion of respondents, cutting and sampling a brain prior to full fixation leads to a loss of diagnostic accuracy, biosafety and academic deliverables. CONCLUSIONS: Brain cutting in the fresh state is significantly impaired along multiple dimensions of relevance to a pathologist's professional roles and obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».