DEMIXING OIL-BASED DRILLING MUD AND RESERVOIR OILS FROM DRILLING CUTTINGS USING ULTRAHIGH RESOLUTION MASS SPECTROMETRY
Notice bibliographique
Résumé
Summary This study uses ultrahigh resolution mass spectrometry techniques, namely Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR–MS) to deconvolve and characterize reservoir oils encountered by drilling cuttings that are contaminated by oil-based drilling mud. The hydrocarbon species are ineffective to separate the drilling fluids and the reservoir oils in the cuttings. However, in the non-hydrocarbon fraction, the disappearance of the N1 class monitored in the electrospray negative ion mode and great abundances of the NxOy classes in the DM and the cuttings alike suggest severe contamination of these cuttings by the drilling fluids. In contrast, the N1 class containing cuttings indicate presence of authentic reservoir oils. The triangle plot of the relative proportions of the DBE 9, 12, and 15 groups of the N1 class suggests a PM level range of 1–5 of authentic reservoir oils as well as non-biodegraded reservoir oils contained in the cuttings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».