Statistical Footnotes or Suffering Human Beings? Humanising AIDS in Moses Isegawa’s Abyssinian Chronicles.
Notice bibliographique
Résumé
Uganda is perhaps the only country in the world that has been able to reduce its AIDS infection rates from about 30% in the late 1980s to 6.1% at the turn of the 21st century. This dramatic reversal has been partly attributed to Uganda’s openness about and/or communicative strategies that promoted abstinence, faithfulness and condom use in the fight against AIDS. While a huge corpus of Ugandan medico-anthropological archive that documents this phenomenon privileges statistical data to foreground the impact of the disease on society, another library — consisting of mainly fictional texts — offers an alternative understanding of the disease by foregrounding the corporeality of AIDS through skilful use of characterisation and setting. The fictional representations of AIDS in the Ugandan public sphere, unlike the medico-scientific renditions that essentialise and reduce the disease and its victims to statistical footnotes, offers readers a personalised understanding of the of the disease that unravels its complex contours. In this article, I centre the idea that fiction as an affectively didactic type of knowledge production in AIDS discourses to argue that it is capable of offering profound insights into complex realities like AIDS. Thus, I explore how Moses Isegawa’s Abyssinian Chronicles fuses third person focalisation with spatial and temporal setting to capture the terrifyingly complex and intricate contours of the plague that other documents elide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».