Content analysis of behaviour change techniques in government physical distancing communications for the reopening of schools during the COVID-19 pandemic in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Effective government communications and leadership are central to the management of pandemics. Behavioural science can offer important insight into the development of such communications strategies. The extent to which established behaviour-change science is reflected in current government messaging campaigns to promote adherence to physical distancing measures in the context of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is unclear. The current study aimed to describe the behaviour-change content of a set of government-issued poster communications for the reopening of schools in Ireland during the COVID-19 pandemic in September 2020. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> Posters targeting physical distancing behaviours in school settings were retrieved from the Government of Ireland website for analysis. Posters were independently coded for behaviour change techniques (BCTs) using the BCT Taxonomy Version 1, a hierarchically clustered taxonomy of 93 distinct BCTs across 16 groups. The Theories and Techniques tool was used to identify mechanisms of action (MoAs) linked to each of the identified BCTs. Eight posters were independently content-analysed by two members of the research team for BCTs and linked MoAs. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Eight unique BCTs from six unique groups were identified in at least one poster. These BCTs were linked with 11 unique MoAs through which behaviour change is theorised to occur. Several theoretically important groups of BCTs, such as Natural Consequences, Social Support, Shaping Knowledge, and Comparison of Behaviour, were underutilised or not included in any of the posters. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusion:</ns4:bold> Future poster communications could benefit from including additional BCTs from key groups, particularly Natural Consequences. This article provides proof-of-concept evidence for future evaluations of government public health communications for behaviour-change content using existing taxonomies and tools. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».