Characterization of Carotenoids Content and Composition of Saffron from Different Localities
Notice bibliographique
Résumé
The most essential carotenoids for humans are found in plants that are normally yellow, orange, and red coloured pigments. They are typically and mostly lipophilic in nature, but some unique plant species may yield water-soluble carotenoids. Saffron or Crocus sativus contains hydrophilic carotenoids named crocin. Thus, this paper will describe the extraction and characterization of hydrophilic and lipophilic carotenoids (colour properties) obtained from saffrons of different geographical origins. They are specifically the Iranian, Turkish, and Kashmiri saffron respectively. Maceration techniques have been employed to extract the targeted compounds, whereas the characterization of the compounds has been analysed using HPLC. The extraction and characterization of carotenoids in saffron from different geographical origins found that the amount of crocin content was substantially higher in Iranian saffron, which was 11414.67 ± 516.34 µg/g DW followed by Turkish and Kashmiri saffron. Lipohilic carotenoids (i.e. crocetin, β-carotene, and zeaxanthin) were detectable in Iranian and Turkish saffron but absent in Kashmiri saffron. Similarly, the highest amount of crocetin content was found in Iranian saffron at 1054.73 ± 50.31 µg/g DW, while the highest amount of β-carotene and zeaxanthin was found in Turkish saffron at 512.92 ± 79.98 µg/g DW and 252.04 ± 60.34 µg/g DW, respectively. There was a marked difference in carotenoid composition sourced from different localities. Various environmental factors like climatic conditions, agricultural practices, stigma separation, and storing and drying processes may play an important role to explain such difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».