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Enregistrement W3184464642 · doi:10.1016/j.cjco.2021.07.005

Assessment of Radiation-Induced Malfunction in Cardiac Implantable Electronic Devices

2021· article· en· W3184464642 sur OpenAlexafffundabout
Amin Zagzoog, Matt Wronski, David Birnie, Cynthia Yeung, Adrián Baranchuk, Jeff S. Healey, Mehrdad Golian, Usama Boles, Aldo Carrizo, Suzette Turner, Ahmed Hassan, Elsayed Ali, Sharath Kumar, Steve Russell, Mohammed Shurrab, Eugene Crystal

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNOSM UniversityMcMaster UniversityOttawa HospitalKingston General HospitalHealth Sciences CentreHealth Sciences NorthHamilton Health SciencesUniversity of TorontoUniversity of OttawaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSunnybrook Research Institute
Mots-clésRadiationEnvironmental sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiation therapy (RT) is a standard cancer treatment modality, and an increasing number of patients with cardiac implantable electronic devices (CIEDs) are being referred for RT. The goals of this study were as follows: (i) to determine the incidence of CIED malfunction following RT; (ii) to characterize the various types of malfunctions that occur; and (iii) to identify risk factors associated with CIED malfunction following RT. METHODS: A retrospective study of patients with CIEDs who received RT between 2007 and 2018 at 4 Canadian centres (Sunnybrook Health Sciences Centre, Kingston General Hospital, Hamilton Health Sciences Centre, and University of Ottawa Heart Institute) was conducted. Patients underwent CIED interrogation after completion of RT, to assess for late damage to the CIEDs. Data on demographics, devices, and RT were compared for the primary outcome of device malfunction. RESULTS: = 0.71). CONCLUSIONS: RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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