Examining the Relationship between Exercise Dependence, Disordered Eating, and Low Energy Availability
Notice bibliographique
Résumé
Both dietary and exercise behaviors need to be considered when examining underlying causes of low energy availability (LEA). The study assessed if exercise dependence is independently related to the risk of LEA with consideration of disordered eating and athlete calibre. Via survey response, female (n = 642) and male (n = 257) athletes were categorized by risk of: disordered eating, exercise dependence, disordered eating and exercise dependence, or if not presenting with disordered eating or exercise dependence as controls. Compared to female controls, the likelihood of being at risk of LEA was 2.5 times for female athletes with disordered eating and >5.5 times with combined disordered eating and exercise dependence. Male athletes with disordered eating, with or without exercise dependence, were more likely to report signs and symptoms compared to male controls-including suppression of morning erections (OR = 3.4; p < 0.0001), increased gas and bloating (OR = 4.0–5.2; p < 0.002) and were more likely to report a previous bone stress fracture (OR = 2.4; p = 0.01) and ≥22 missed training days due to overload injuries (OR = 5.7; p = 0.02). For both males and females, in the absence of disordered eating, athletes with exercise dependence were not at an increased risk of LEA or associated health outcomes. Compared to recreational athletes, female and male international caliber and male national calibre athletes were less likely to be classified with disordered eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».