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Enregistrement W3184467989 · doi:10.1016/j.catena.2021.105586

Phytolith reconstruction of early to mid-Holocene vegetation and climatic changes in the Lower Yangtze Valley

2021· article· en· W3184467989 sur OpenAlexaff
Xinxin Zuo, Houyuan Lü, Zhen Li, Bing Song

Notice bibliographique

RevueCATENA · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFujian Normal UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhytolithHoloceneMeltwaterPhysical geographyVegetation (pathology)Holocene climatic optimumRadiocarbon datingClimate changeGeologyEvergreenClimatologyGlacial periodOceanographyEcologyGeographyPollenPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Holocene variability of Poaceae (grasses) and their response to climate changes has not yet been investigated, despite their prevalence and biodiversity in the Lower Yangtze Valley. In this study, we analysed phytolith assemblages in a high-resolution sediment core from the Lower Yangtze Valley to reconstruct the past vegetation and climate of the early to mid-Holocene (ca. 9000–7200 cal a BP). The sediment core chronology was based on 11 radiocarbon dates of terrestrial plant macro-remains or char, which sufficiently captured regional centennial-scale vegetation and climatic variability of the early to mid-Holocene. We identified and classified phytoliths into 30 morphotypes covering seven taxonomic groups: Panicoideae, Pooideae, Bambusoideae, Chloridoideae, Oryzoideae, Arecaceae (palms), and broad-leaved trees. The downcore phytolith assemblage indicated a significant increase in palms, bamboo forests, and other evergreen broad-leaved trees after 8200 cal a BP. Both Panicoideae and Pooideae, which are indicative of dry or cold climates, decreased from 9000 to 7200 cal a BP, indicating a transition to a warmer and wetter climate during that period. Due to the coastal environment of the Lower Yangtze, both the strengthening East Asian summer monsoon (EASM) and rising sea-level likely influenced the early to mid-Holocene climate transition. The general climatic warming was interrupted by several centennial-scale intervals at 8800, 8200, 7700, and 7300 cal a BP, coinciding with weaker precipitation or lower temperature inferred from other high-resolution records; these changes were likely forced by meltwater input from the Laurentide ice sheet and solar activity. Our study provides a reliable reconstruction of climatic changes in the Lower Yangtze Valley. Moreover, the phytolith record provided a more detailed reconstruction of Holocene plant communities compared with a pollen-based record from the same core. We therefore recommend the use of phytoliths for plant reconstructions (mainly grasses) in evergreen and deciduous broad-leaved mixed forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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