Cryopreservation of 13 Commercial Cannabis sativa Genotypes Using In Vitro Nodal Explants
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has developed into a multi-billion-dollar industry that relies on clonal propagation of elite genetics with desirable agronomic and chemical phenotypes. While the goal of clonal propagation is to produce genetically uniform plants, somatic mutations can accumulate during growth and compromise long-term genetic fidelity. Cryopreservation is a process in which tissues are stored at cryogenic temperatures, halting cell division and metabolic processes to facilitate high fidelity germplasm preservation. In this study, a series of experiments were conducted to optimize various stages of cryopreservation and develop a protocol for long-term germplasm storage of Cannabis sativa. The resulting protocol uses a standard vitrification procedure to cryopreserve nodal explants from in vitro shoots as follows: nodes were cultured for 17 h in a pre-culture solution (PCS), followed by a 20-min treatment in a loading solution (LS), and a 60 min incubation in plant vitrification solution 2 (PVS2). The nodes were then flash frozen in liquid nitrogen, re-warmed in an unloading solution at 40 °C, and cultured on basal MS culture medium in the dark for 5 days followed by transfer to standard culture conditions. This protocol was tested across 13 genotypes to assess the genotypic variability. The protocol was successful across all 13 genotypes, but significant variation was observed in tissue survival (43.3–80%) and regrowth of shoots (26.7–66.7%). Plants grown from cryopreserved samples were morphologically and chemically similar to control plants for most major traits, but some differences were observed in the minor cannabinoid and terpene profiles. While further improvements are likely possible, this study provides a functional cryopreservation system that works across multiple commercial genotypes for long-term germplasm preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».