Evaluating newer generation intraocular lens calculation formulas in manual versus femtosecond laser-assisted cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the refractive accuracy of the Haigis, Barrett Universal II (Barrett), and Hill-radial basis function 2.0 (Hill-RBF) intraocular lens (IOL) power calculations formulas in eyes undergoing manual cataract surgery (MCS) and refractive femtosecond laser-assisted cataract surgery (ReLACS). METHODS: This was a REB-approved, retrospective interventional comparative case series of 158 eyes of 158 patients who had preoperative biometry completed using the IOL Master 700 and underwent implantation of a Tecnis IOL following uncomplicated cataract surgery using either MCS or ReLACS. Target spherical equivalence (SE) was predicted using the Haigis, Barrett, and Hill-RBF formulas. An older generation formula (Hoffer Q) was included in the analysis. Mean refractive error (ME) was calculated one month postoperatively. The lens factors of all formulas were retrospectively optimized to set the ME to 0 for each formula across all eyes. The median absolute errors (MedAE) and the proportion of eyes achieving an absolute error (AE) within 0.5 diopters (D) were compared between the two formulas among MCS and ReLACS eyes, respectively. RESULTS: Of the 158 eyes studied, 64 eyes underwent MCS and 94 eyes underwent ReLACS. Among MCS eyes, the MedAE did not differ between the formulas (P=0.59), however among ReLACS eyes, Barrett and Hill-RBF were more accurate (P=0.001). Barrett and Hill-RBF were both more likely to yield AE<0.5 D among both groups (P<0.001). CONCLUSION: The Barrett and Hill-RBF formula lead to greater refractive accuracy and likelihood of refractive success when compare to Haigis in eyes undergoing ReLACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».