MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184478818 · doi:10.18280/ijht.390305

Mixed Convection in a Two-Sided and Four-Sided Lid-Driven Square Porous Cavity

2021· article· en· W3184478818 sur OpenAlexaff
Shobha Bagai, Manoj Kumar, Arvind Patel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heat and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosurePrandtl numberGrashof numberDarcy numberMechanicsConstant (computer programming)Porous mediumCombined forced and natural convectionMaterials sciencePorosityNatural convectionDiscretizationNusselt numberMathematicsConvectionThermodynamicsRayleigh numberComposite materialPhysicsReynolds numberMathematical analysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper investigates the mixed convection in a two-sided and four-sided lid-driven square cavity in porous media. In the two-sided porous cavity, the left and right walls of the enclosure are maintained at constant but different temperatures, while the top and bottom walls are adiabatic. The top and the bottom walls of the enclosure move with a constant speed from left to right. In the four-sided porous cavity, the top and the bottom walls of the enclosure move from left to right and right to left, respectively, while the left and the right walls move from top to bottom and bottom to top, respectively, with a constant speed. The left and right walls of the enclosure are maintained at different heat fluxes, while the top and bottom walls are maintained at hot and cold temperatures, respectively. The governing equations are discretized by the fully implicit finite difference method, namely, Alternating-Direction-Implicit (ADI) method. The numerical results are analyzed for the effect of Darcy number (Da = 0.001, 0.01), Prandtl number (Pr = 7), Grashof number (Gr = 50,000), porosity (ε = 0.2) and viscosity ratio (Λ = 1, 3). The stability and convergence of the considered problem have been proved using the Matrix method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Heat and TechnologyMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207