Self‐esteem mediates mental health outcomes in young people with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective To evaluate the extent to which self‐esteem mediates the impacts of epilepsy‐specific and environmental factors on mental health outcomes in young people with epilepsy. Methods A prospective cohort of 480 young people with epilepsy and their families participated in five visits over 28 months. We collected data on clinical seizure burden, cognitive comorbidity, peer and parental support, self‐esteem, and self‐reported mental health symptoms. We used structural equation modeling to specify and test relationships among these constructs simultaneously. Direct, indirect, and total effects were estimated with confidence intervals constructed through bias‐corrected bootstrapping. Results Self‐esteem mediated the effects of clinical seizure burden ( = 0.23, 95% confidence interval [0.05, 0.42]) and peer support ( = −0.15, 95% CI [−0.28, −0.03]) on mental health. There were no mediating effects of parental support ( = −0.07, 95% CI [−0.14, 0.00]) or cognitive comorbidity ( = −0.01, 95% CI [−0.02, 0.01]) on mental health. Significance We found evidence that self‐esteem mediates the impact that both clinical seizure burden and peer support have on mental health outcomes, indicating that assessment of and interventions targeting self‐esteem may be appropriate for young people with epilepsy. Supporting self‐esteem could mitigate negative influences on mental health, whether from resistant epilepsy or low peer support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».