Optically detected galaxy cluster candidates in the <i>AKARI</i> North Ecliptic Pole field based on photometric redshift from the Subaru Hyper Suprime-Cam
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Galaxy clusters provide an excellent probe in various research fields in astrophysics and cosmology. However, the number of galaxy clusters detected so far in the AKARI North Ecliptic Pole (NEP) field is limited. In this work, we provide galaxy cluster candidates in the AKARI NEP field with the minimum requisites based only on the coordinates and photometric redshift (photo-z) of galaxies. We used galaxies detected in five optical bands (g, r, i, z, and Y) by the Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC), with additional data from the u band obtained from the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) MegaPrime/MegaCam, and from the IRAC1 and IRAC2 bands from the Spitzer space telescope for photo-z estimation. We calculated the local density around every galaxy using the 10th-nearest neighbourhood. Cluster candidates were determined by applying the friends-of-friends algorithm to over-densities. A total of 88 cluster candidates containing 4390 member galaxies below redshift 1.1 in 5.4 deg2 were identified. The reliability of our method was examined through false-detection tests, redshift-uncertainty tests, and applications on the Cosmic Evolution Survey (COSMOS) data, giving false-detection rates of 0.01 to 0.05 and a recovery rate of 0.9 at high richness. Three X-ray clusters previously observed by ROSAT and Chandra were recovered. The cluster galaxies show a higher stellar mass and lower star formation rate compared with the field galaxies in two-sample Z-tests. These cluster candidates are useful for environmental studies of galaxy evolution and future astronomical surveys in the NEP, where AKARI has performed unique nine-band mid-infrared photometry for tens of thousands of galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».