RBM20 Is a Candidate Gene for Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The genetic basis of a considerable fraction of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) cases remains unknown. Whether the gene encoding RNA binding motif protein 20 (RBM20) is implicated in HCM and the correlation of clinical characteristics of RBM20 heterozygotes with HCM remain unresolved. We aimed to investigate the association between RBM20 variants and HCM. METHODS: We compared rare variants in the RBM20 gene by exome sequencing in 793 patients with HCM and 414 healthy controls. Based on a case-control approach, we used optimal sequence kernel association test (SKAT-O) to explore whether RBM20 is associated with HCM. The genetic distribution of RBM20 rare variants was then compared between HCM heterozygotes and dilated cardiomyopathy (DCM) heterozygotes. Clinical features and prognosis of RBM20 heterozygotes were compared with nonheterozygotes. RESULTS: Gene-based association analysis implicated RBM20 as a susceptibility gene for developing HCM. Patients with RBM20 variants displayed a higher prevalence of sudden cardiac arrest (SCA) (6.7% vs 0.9%, P = 0.001), increased sudden cardiac death (SCD) risk factor counts and impaired left ventricle systolic function. Further survival analysis revealed that RBM20 heterozygotes had higher incidences of resuscitated cardiac arrest, recurrent nonsustained ventricular tachycardia, and malignant arrhythmias. Mendelian randomization suggested that RBM20 expression in the left ventricle was causally associated with HCM and DCM with opposite effects. CONCLUSIONS: This study identified RBM20 as a potential causal gene of HCM. RBM20 variants are associated with increased risk for SCA in HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».