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Enregistrement W3184497846

JUDGING SEXUAL ASSAULT: THE SHIFTING LANDSCAPE OF JUDICIAL EDUCATION IN CANADA

2019· article· en· W3184497846 sur OpenAlexaffabout
Rosemary Cairns-Way, Donna Martinson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Bar Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityParliamentJudicial discretionLawJudicial independencePolitical sciencePoliticsJudicial activismEconomic JusticeJudicial reviewSexual assaultJudicial opinionSociologyPoison controlSuicide preventionMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors, a law professor and a former judge, examine recent events that raise critical questions about judicial education on sexual assault. These include the Inquiry into the conduct of Justice Robin Camp, the consequent unanimous passing by Parliament of Bill C-337, the Judicial Accountability through Sexual Assault Law Training Act, and the institutional response of the Canadian Judicial Council (CJC) to the public outcry and the political response. The article considers the tension between the legitimate call for judicial accountability and the equally legitimate desire to protect judicial independence at a time of increasing public and political awareness of entrenched female inequality and its relationship to male sexual violence. They argue that the judicial education provisions of Bill C-337 reflect this tension and, as a result, are likely to be ineffective if proclaimed in force. While they identify many positive aspects to the CJC response to the Bill, the authors conclude that the CJC’s continued insistence that judicial education be controlled, supervised, and implemented by judges is inadequate. They suggest that a respectful, continuous, and dynamic collaboration among judges, legal and other academics, and community members with relevant experience and expertise will contribute to public understanding of the judicial role at the same time as it increases the likelihood that judicial education will enhance women’s equal treatment in the nation’s courtrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0300,013
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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