Abnormal Vision-Based Displacement Perception in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigate the effect of Parkinson’s disease (PD), and common corresponding therapies on vision-based perception of motion, a critical perceptual ability required for performing a wide range of activities of daily livings. While PD has been recognized as mainly a motor disorder, sensory manifestation of PD can also play a major role in the resulting disability. In this paper, for the first time, the effect of disease duration and common therapies on vision-based perception of displacement were investigated. The study is conducted in a movement-independent manner, to reject the shadowing effects and isolate the targeted perceptual disorder to the maximum possible extent. Data was collected using a computerized graphical tool on 37 PD patients [6 early-stage de novo, 25 mid-stage using levodopa therapy, six later-stage using deep brain stimulation (DBS)] and 15 control participants. Besides the absolute measurement of perception through a psychometric analysis on two tested position reference magnitudes, we also investigated the linearity in perception using Weber’s fraction. The results showed that individuals with PD displayed significant perceptual impairments compared to controls, though early-stage patients were not impaired. Mid-stage patients displayed impairments at the greater of the two tested reference magnitudes, while late-stage patients were impaired at both reference magnitudes. Levodopa and DBS use did not cause statistically significant differences in absolute displacement perception. The findings suggest abnormal visual processing in PD increasing with disease development, perhaps contributing to sensory-based impairments of PD such as bradykinesia, visuospatial deficits, and abnormal object recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».