Real-World Treatment Patterns and Overall Survival of Patients with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer in the US Prior to PARP Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Therapeutic options for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients are continuously advancing. We described mCRPC treatment patterns in the US from 2013 to 2019. METHODS: Patients with a confirmed mCRPC diagnosis and adenocarcinoma histology were included in the US Flatiron Health Electronic Health Record-derived de-identified database. Treatment patterns [including treatment per lines of therapies (LOTs), LOT sequences, and time on treatment] and overall survival (OS) have been described in mCRPC settings. RESULTS: Of 5213 patients (mean age: 72.6 years), 4374 (83.9%) were treated with ≥ 1 LOT post-mCRPC diagnosis (among those with ≥ 1 LOT, 55.3%, 29.5%, 14.7%, and 6.7% had ≥ 2, 3, 4, and 5 LOTs, respectively). In first line (1L), the main treatment class was next-generation hormonal agents (NHA; 62.5% of patients with ≥ 1 LOT), while the shortest and longest time on 1L were observed for chemotherapy (median 2.8 months) and NHA (median 5.1 months), respectively. The most common LOT sequences were NHA → NHA (29.4% of patients with ≥ 2 LOTs) and NHA → NHA → chemotherapy (16.7% of patients with ≥ 3 LOTs). In Kaplan-Meier analyses, the median OS was 19.4, 14.6, and 11.1 months post-1L, 2L, and 3L start, respectively. Patients who moved rapidly through LOTs had an increased risk of death. CONCLUSIONS: NHA were widely used as 1L therapy in mCRPC patients from 2013 to 2019, but time on 1L NHA treatment was on average < 6 months. While NHA → NHA was the most observed 1L → 2L LOT sequence, a plethora of other LOT sequences were observed. OS was poor, highlighting an unmet need for life-prolonging treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle