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Enregistrement W3184516018 · doi:10.1007/s12325-021-01823-6

Real-World Treatment Patterns and Overall Survival of Patients with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer in the US Prior to PARP Inhibitors

2021· article· en· W3184516018 sur OpenAlexaff
Neal D. Shore, François Laliberté, Raluca Ionescu‐Ittu, Lingfeng Yang, Malena Mahendran, Dominique Lejeune, Louise Yu, Joseph E. Burgents, Mei Sheng Duh, Sameer R. Ghate

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeAstraZeneca
Mots-clésMedicineProstate cancerInternal medicineChemotherapyOncologyCancerOverall survivalEnzalutamideHormonal therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Therapeutic options for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients are continuously advancing. We described mCRPC treatment patterns in the US from 2013 to 2019. METHODS: Patients with a confirmed mCRPC diagnosis and adenocarcinoma histology were included in the US Flatiron Health Electronic Health Record-derived de-identified database. Treatment patterns [including treatment per lines of therapies (LOTs), LOT sequences, and time on treatment] and overall survival (OS) have been described in mCRPC settings. RESULTS: Of 5213 patients (mean age: 72.6 years), 4374 (83.9%) were treated with ≥ 1 LOT post-mCRPC diagnosis (among those with ≥ 1 LOT, 55.3%, 29.5%, 14.7%, and 6.7% had ≥ 2, 3, 4, and 5 LOTs, respectively). In first line (1L), the main treatment class was next-generation hormonal agents (NHA; 62.5% of patients with ≥ 1 LOT), while the shortest and longest time on 1L were observed for chemotherapy (median 2.8 months) and NHA (median 5.1 months), respectively. The most common LOT sequences were NHA → NHA (29.4% of patients with ≥ 2 LOTs) and NHA → NHA → chemotherapy (16.7% of patients with ≥ 3 LOTs). In Kaplan-Meier analyses, the median OS was 19.4, 14.6, and 11.1 months post-1L, 2L, and 3L start, respectively. Patients who moved rapidly through LOTs had an increased risk of death. CONCLUSIONS: NHA were widely used as 1L therapy in mCRPC patients from 2013 to 2019, but time on 1L NHA treatment was on average < 6 months. While NHA → NHA was the most observed 1L → 2L LOT sequence, a plethora of other LOT sequences were observed. OS was poor, highlighting an unmet need for life-prolonging treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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