MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184523677 · doi:10.1016/j.mcpro.2021.100125

Affinity Proteomics and Deglycoproteomics Uncover Novel EDEM2 Endogenous Substrates and an Integrative ERAD Network

2021· article· en· W3184523677 sur OpenAlexfundno aff
Cristian V. A. Munteanu, Gabriela Chirițoiu, Marioara Chiritoiu‐Butnaru, Simona Ghenea, Andrei‐José Petrescu, Ştefana M. Petrescu

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiAcademia RomânaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésEndoplasmic-reticulum-associated protein degradationProteomeProteomicsEndoplasmic reticulumBiologyShotgun proteomicsGlycobiologyStable isotope labeling by amino acids in cell cultureQuantitative proteomicsGlycoproteinCell biologyProtein degradationComputational biologyUnfolded protein responseBiochemistryGlycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various pathologies result from disruptions to or stress of endoplasmic reticulum (ER) homeostasis, such as Parkinson's disease and most neurodegenerative illnesses, diabetes, pulmonary fibrosis, viral infections, and cancers. A critical process in maintaining ER homeostasis is the selection of misfolded proteins by the ER quality-control system for destruction via ER-associated degradation (ERAD). One key protein proposed to act during the first steps of misfolded glycoprotein degradation is the ER degradation-enhancing α-mannosidase-like protein 2 (EDEM2). Therefore, characterization of the EDEM2-associated proteome is of great interest. We took advantage of using melanoma cells overexpressing EDEM2 as a cancer model system, to start documenting at the deglycoproteome level (N-glycosites identification) the emerging link between ER homeostasis and cancer progression. The dataset created for identifying the EDEM2 glyco clients carrying high mannose/hybrid N-glycans provides a comprehensive N-glycosite analysis mapping over 1000 N-glycosites on more than 600 melanoma glycoproteins. To identify EDEM2-associated proteins, we used affinity proteomics and proteome-wide analysis of sucrose density fractionation in an integrative workflow. Using intensity and spectral count-based quantification, we identify seven new EDEM2 partners, all of which are involved in ER quality-control system and ERAD. Moreover, we defined novel endogenous candidates for EDEM2-dependent ERAD by combining deglycoproteomics, stable isotope labeling with amino acids in cell culture-based proteomics, and biochemical methods. These included tumor antigens and several ER-transiting endogenous melanoma proteins, including integrin alpha-1 and protocadherin 2, the expression of which was negatively correlated with that of EDEM2. Tumor antigens are key in the antigen presentation process, whereas integrin alpha-1 and protocadherin 2 are involved in melanoma metastasis and invasion. EDEM2 could therefore have a regulatory role in melanoma through the modulation of degradation and trafficking in these glycoproteins. The data presented herein suggest that EDEM2 is involved in ER homeostasis to a greater extent than previously suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular & Cellular ProteomicsMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207