Movement Ecology of a Potamodromous Top Predator in a Large Lake: Synchrony and Coexistence of Distinct Migratory Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migrations are a critical component of the life histories of many highly mobile animals. Potamodromous migrations that occur within large lakes are poorly understood for most species. This lack of understanding hampers restoration efforts and adaptive management because the movement of species and underlying patterns and mechanisms help scientists identify important habitats and quantify species’ roles in the ecosystem. This study quantified the spatiotemporal movements and migratory patterns of Lake Trout Salvelinus namaycush , an iteroparous, potamodromous predator, in eastern Lake Ontario. The lake is highly managed and supports a diverse fish community of native and nonnative species. The movements of 41 Lake Trout were quantified over 2.4 years (December 2016 to April 2019) across a large array of 196 acoustic receivers in eastern Lake Ontario. An analysis of individual movements revealed a potential annual convergence occurring in the fall at a location other than the spawning grounds, followed by a synchronized migration to spawning areas. Consistent with divergent migrations, return migration was asynchronous among individuals but consistent in timing interannually, stretching over a longer period than did prespawning movements and across multiple routes. The data suggest the existence of three groups (i.e., contingents) of Lake Trout with distinct migratory behaviors. This study provides important information on the migratory patterns and routes and a potential staging area for a potamodromous top predator population in a large lake. This information can help managers understand the potential success and implications of employing different rehabilitation strategies, such as diversifying populations of Lake Trout through selective strain stocking in large deep lakes to aid reestablishment across habitats. In addition, our results have the potential to improve community dynamics modeling, understanding of nutrient cycling, and overall ecosystem function of large lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».