Pain, No Gain: Acute Pain Interrupts Motor Imagery Processes and Affects Mental Training-Induced Plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Pain influences both motor behavior and neuroplastic adaptations induced by physical training. Motor imagery (MI) is a promising method to recover motor functions, for instance in clinical populations with limited endurance or concomitant pain. However, the influence of pain on the MI processes is not well established. This study investigated whether acute experimental pain could modulate corticospinal excitability assessed at rest and during MI (Exp. 1) and limit the use-dependent plasticity induced by MI practice (Exp. 2). Participants imagined thumb movements without pain or with painful electrical stimulations applied either on digit V or over the knee. We used transcranial magnetic stimulation to measure corticospinal excitability at rest and during MI (Exp. 1) and to evoke involuntary thumb movements before and after MI practice (Exp. 2). Regardless of its location, pain prevented the increase of corticospinal excitability that is classically observed during MI. In addition, pain blocked use-dependent plasticity following MI practice, as testified by a lack of significant posttraining deviations. These findings suggest that pain interferes with MI processes, preventing the corticospinal excitability facilitation needed to induce use-dependent plasticity. Pain should be carefully considered for rehabilitation programs using MI to restore motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».