Pregnancy Outcomes During the COVID-19 Pandemic in Canada, March to August 2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies have documented changes in the rates preterm birth and stillbirth during the COVID-19 pandemic. We carried out a study to examine obstetric intervention, preterm birth, and stillbirth rates in Canada from March to August 2020. METHODS: The study included all singleton hospital deliveries in Canada (excluding Québec) from March to August 2020 (and March to August for the years 2015-2019) with information obtained from the Canadian Institute for Health Information. Data for Ontario were examined separately because this province had the highest rates of COVID-19 in the study population. Rates and odds ratios with 95% confidence intervals (CIs) were used to quantify pregnancy-related outcomes. RESULTS: There were 136,445 and 717,905 singleton hospital deliveries in Canada (excluding Quebéc) in from March to August 2020 and between March and August 2015-2019, respectively. Rates of obstetric intervention declined in early gestation in 2020. Odds ratios for labour induction and cesarean delivery at <32 weeks gestation for March-August 2020 versus March-August in 2015 to 2019 were 0.84 (95% CI 0.74-0.95) and 0.92 (95% CI 0.85-1.00), respectively. Preterm birth rates increased in Canada (excluding Québec) from 6.42% in March-August 2015 to 6.74% in March-August 2019 but were unchanged in March-August 2020 (6.74%). Stillbirth rates were stable between March-August 2015 and March-August 2020. However, stillbirth rates peaked in Ontario in April 2020 due to higher rates of stillbirths at 20-27 and 37-41 weeks gestation. CONCLUSION: Changes in labour induction and cesarean delivery at early gestation and other perinatal outcomes during the period of March to August 2020 highlight the need to reconsider the use and impact of obstetric services in pandemics as well as the need for timely perinatal surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».