Assessing Responsible Care implementation for sustainability in Malaysian chemical industries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Responsible Care programme was first introduced in Canada in 1985 and now is implemented worldwide as one of the chemical industries' commitments to improve the industries' public image as well as their performance in health, safety and environmental aspects. In Malaysia, the Responsible Care programme has been implemented since 1994 with a current total of 148 companies pledged to implement it in their company; however, the effectiveness of the programme remains unknown. Hence, this paper aims to assess the effectiveness of the Responsible Care programme in improving performance in the environment, health and safety in terms of documentation, training, selection processes and stakeholders' engagement for the sustainability of chemical industries. Design/methodology/approach A survey was administered to the Responsible Care signatory companies in Malaysia. Of these, a total of 132 member companies either produced or provided services related to chemical products. Findings The majority of signatory companies agreed that the Responsible Care programme did improve their performance in the environment, health and safety. Besides that, the signatory companies were also keeping up their commitment to ensuring documentation, training, selection process and stakeholders' engagement run smoothly in line with Responsible Care's mission. Originality/value After more than two decades of implementation in Malaysia, it is important to assess the Responsible Care programme's effectiveness. As an increasing number of chemical firms, without good management, it will possibly pose a danger to the environment and human health and safety. Through assessment, advances in Responsible Care management practices will considerably increase programme effectiveness in terms of environmental health and safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».