Assessment and Evaluation of Social Engagement in Dermatology Residency Programs on Instagram: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Without traditional in-person experiences due to COVID-19, dermatology residency applicants and programs had to search for new ways to get to know one another. Thus, many programs created or enhanced their social media accounts, specifically Instagram, providing an avenue for applicants. The Instagram Engagement Score (IES) is a tool that quantifies an Instagram account’s engagement. Objective We assessed the factors that influence a dermatology residency program Instagram account's total followers count and IES. Methods Accreditation Council of Graduate Medical Education-accredited dermatology residency programs in the United States were identified and evaluated on 3/6/2021-3/7/2021. Posts were categorized into educational, departmental, academic and professional, social, or other posts. Results 78 residency programs have Instagram accounts. 69 accounts were active, or posting after November 2020. Other than posts, Instagram Stories was used most frequently (51%). 60 accounts opened in 2020. University of Miami had the most followers (N=2260) while University of Kansas had the highest IES (IES=23.76). Program location and affiliation did not affect total followers or IES. Utilizing Instagram TV (p=0.019) significantly increased total followers, but not IES. Using linear correlation, total posts and departmental posts correlated with increased total follower count (p<0.001, p=0.018 respectively) and IES (p<0.001, p=0.008 respectively). Conclusions Instagram is a valuable platform for a dermatology residency program’s self-promotion and recruitment following COVID-19. We recommend dermatology residency programs to open an Instagram account and make more posts, especially departmental content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».