Hybrid testing of capacity designed RC structural walls for the determination of nonlinear seismic shear amplification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hybrid testing is an effective experimental method to study the dynamic behavior of structural elements under various types of loads. The hybrid testing method enables the seismic responses of large structural elements to be reproduced, such as the responses of reinforced concrete (RC) shear walls in a laboratory environment without needing to include the large masses typically encountered in multistory buildings. In this study, a test specimen corresponding to the base plastic hinge zone of an eight‐story RC structural wall was tested in a laboratory environment, whereas the remainder of the wall was modeled numerically to evaluate the seismic shear amplification due to nonlinear higher mode effects. A method is presented for controlling three degrees of freedom of a specimen with high axial stiffness and high lateral stiffness at the beginning of the test and the substantially reduced stiffness after cracking and yielding of the specimen. Because the duration of an uninterrupted test would have been very long, a method was used to stop and restart the test at will so that the whole test could be performed over several days. Seismic shear amplification due to nonlinear higher mode effects in a structural wall with yielding occurring at the base is measured for the first time in a hybrid test . The test results clearly present seismic shear amplification that is larger than building codes recommended values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».