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Enregistrement W3184557029 · doi:10.1111/1365-2435.13889

Cyclic thermal fluctuations can be burden or relief for an ectotherm depending on fluctuations’ average and amplitude

2021· article· en· W3184557029 sur OpenAlexaff
Jahangir Vajedsamiei, Frank Melzner, Michael Raatz, Sonia C. Morón Lugo, Christian Pansch

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielDeutsche ForschungsgemeinschaftHelmholtz-Gemeinschaft
Mots-clésEctothermMusselBiologyMytilusRespirationAmplitudeAtmospheric sciencesBivalviaPoikilothermClimate changeEcologyEnvironmental scienceMolluscaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Predicting the implications of ongoing ocean climate warming demands a better understanding of how short‐term thermal variability impacts marine ectotherms, particularly at beyond‐optimal average conditions during summer heatwaves. Using a globally important model species, the blue mussel Mytilus , in a 5‐week‐long experiment, we (a) assessed growth performance traits under 12 scenarios, consisting of four thermal averages (18.5, 21, 23.5 and 26℃) imposed as constant or daily fluctuating regimes with amplitudes of 2 or 4℃. Additionally, we conducted a short‐term assay using different mussel individuals to (b) test for the species capacity for suppression and recovery of metabolic performance traits (feeding and aerobic respiration) when exposed to a 1‐day thermal fluctuation regime (16.8–30.5℃). Using this high‐resolution data, we (c) generated short‐term thermal metabolic performance curves to predict and explain growth responses observed in the long‐term experiment. We found that daily high‐amplitude thermal cycles (4℃) improved mussel growth when fluctuations were imposed around an extreme average temperature of 26℃, representing end‐of‐century heatwaves. In contrast, thermal cycles negatively affected mussel growth at a less extreme average temperature of 23.5℃, resembling current peak summer temperature scenarios. These results suggest that fluctuations ameliorate heat stress impacts only at critically high average temperatures. The short‐term assay demonstrated that during the warming phase, animals stopped feeding between 24 and 30℃ while gradually suppressing respiration. In the subsequent cooling phase, feeding and respiration partially and fully recovered to pre‐heating rates respectively. Furthermore, nonlinear averaging of short‐term feeding responses (upscaling) well‐predicted longer term growth responses to fluctuations. Our findings suggest that fluctuations can be beneficial to or detrimental for the long‐term performance of ectothermic animals, depending on the fluctuations' average and amplitude. Furthermore, the observed effects can be linked to fluctuation‐mediated metabolic suppression and recovery. In a general framework, we propose various hypothetical scenarios of fluctuation impacts on ectotherm performance considering inter‐ or intra‐species variability in heat sensitivity. Our research highlights the need for studying metabolic performance in relation to cyclic abiotic fluctuations to advance the understanding of climate change impacts on aquatic systems. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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