High-Intensity Interval Training in Older Adults: a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-intensity interval training (HIIT) is an increasingly popular form of aerobic exercise which includes bouts of high-intensity exercise interspersed with periods of rest. The health benefits, risks, and optimal design of HIIT are still unclear. Further, most research on HIIT has been done in young and middle-aged adults, and as such, the tolerability and effects in senior populations are less well-known. The purpose of this scoping review was to characterize HIIT research that has been done in older adults including protocols, feasibility, and safety and to identify gaps in the current knowledge. Five databases were searched with variations of the terms, “high-intensity interval training” and “older adults” for experimental or quasi-experimental studies published in or after 2009. Studies were included if they had a treatment group with a mean age of 65 years or older who did HIIT, exclusively. Of 4644 papers identified, 69 met the inclusion criteria. The average duration of training was 7.9 (7.0) weeks (mean [SD]) and protocols ranged widely. The average sample size was 47.0 (65.2) subjects (mean [SD]). Healthy populations were the most studied group (n = 30), followed by subjects with cardiovascular (n = 12) or cardiac disease (n = 9), metabolic dysfunction (n = 8), and others (n = 10). The most common primary outcomes included changes in cardiorespiratory fitness (such as VO2peak) as well as feasibility and safety of the protocols as measured by the number of participant dropouts, adverse events, and compliance rate. HIIT protocols were diverse but were generally well-tolerated and may confer many health advantages to older adults. Larger studies and more research in clinical populations most representative of older adults are needed to further evaluate the clinical effects of HIIT in these groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».