Project MOMO: Multiwavelength Observations and Modeling of OJ 287
Notice bibliographique
Résumé
Our project MOMO (Multiwavelength observations and modeling of OJ 287) consists of dedicated, dense, long-term flux and spectroscopic monitoring, and deep follow-up observations of the blazar OJ 287 at >13 frequencies from the radio to the X-ray band since late 2015. In particular, we are using Swift to obtain optical-UV-X-ray spectral energy distributions (SEDs) and the Effelsberg telescope to obtain radio measurements between 2 and 40 GHz. MOMO is the densest long-term monitoring of OJ 287 involving X-rays and broad-band SEDs. The theoretical part of the project aims at understanding jet and accretion physics of the blazar central engine in general and the supermassive binary black hole scenario in particular. Results are presented in a sequence of publications and so far included: detection and detailed analysis of the bright 2016/17 and 2020 outbursts and the long-term light curve; Swift, XMM, and NuSTAR spectroscopy of the 2020 outburst around maximum; and interpretation of selected events in the context of the binary black hole scenario of OJ 287 (papers I–IV). Here, we provide a description of the project MOMO, a summary of previous results, the latest results, and we discuss future prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».