Impact of lifestyle on health-related quality of life among young university students: a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifestyle is strongly involved in the pathogenesis and progression of non-communicable diseases, and has a great impact on quality of life. The goal of the present study was to analyze the lifestyle and body composition (BC) of young university students during the pandemic, and their relationship with health-related quality of life (HrQoL). DESIGN AND SETTING: Observational cross-sectional study conducted in the Universidad Europea de Madrid, Spain. METHODS: A total sample of 56 healthy university students was recruited. Activity, sitting time, adherence to Mediterranean diet and BC were measured. RESULTS: Regarding BC, only 5% and 10.7% of the subjects had health risk values for waist circumference and waist-to-height ratio, respectively. The mean daily sitting-time was 8.26 hours, while 19.64% of the subjects spent . 10 hours per day sitting. 92.86% of the subjects complied with the World Health Organization 2020 physical activity recommendations. The mean PREDIMED score was 7.41, while 51.8% of the subjects had low adherence to the Mediterranean diet. Regarding HrQoL, 22 subjects (39.2%) and 26 subjects (46.4%) were in the lowest quintile of physical component summary and mental component summary, respectively, according to the reference values for their age range. There was a negative correlation between physical function and sitting time (r = -0.38). CONCLUSIONS: There were high levels of sedentary behavior and low HrQoL values, with a negative moderate correlation between these variables. The findings from the present study especially highlight the importance of implementing public health programs targeting reduction of sitting time among university students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle