Impact of lifestyle on health-related quality of life among young university students: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifestyle is strongly involved in the pathogenesis and progression of non-communicable diseases, and has a great impact on quality of life. The goal of the present study was to analyze the lifestyle and body composition (BC) of young university students during the pandemic, and their relationship with health-related quality of life (HrQoL). DESIGN AND SETTING: Observational cross-sectional study conducted in the Universidad Europea de Madrid, Spain. METHODS: A total sample of 56 healthy university students was recruited. Activity, sitting time, adherence to Mediterranean diet and BC were measured. RESULTS: Regarding BC, only 5% and 10.7% of the subjects had health risk values for waist circumference and waist-to-height ratio, respectively. The mean daily sitting-time was 8.26 hours, while 19.64% of the subjects spent . 10 hours per day sitting. 92.86% of the subjects complied with the World Health Organization 2020 physical activity recommendations. The mean PREDIMED score was 7.41, while 51.8% of the subjects had low adherence to the Mediterranean diet. Regarding HrQoL, 22 subjects (39.2%) and 26 subjects (46.4%) were in the lowest quintile of physical component summary and mental component summary, respectively, according to the reference values for their age range. There was a negative correlation between physical function and sitting time (r = -0.38). CONCLUSIONS: There were high levels of sedentary behavior and low HrQoL values, with a negative moderate correlation between these variables. The findings from the present study especially highlight the importance of implementing public health programs targeting reduction of sitting time among university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».