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Enregistrement W3184572500 · doi:10.1021/acsomega.1c02461

Mathematical Modeling and Analysis of Distributed Energy Systems for a Refinery in Kuwait

2021· article· en· W3184572500 sur OpenAlex
Ibrahim Alhajri, Syed Ali Ammar Taqvi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryGreenhouse gasElectricityPhotovoltaic systemEnvironmental scienceElectricity generationWind powerEnvironmental economicsRenewable energyPurchasingWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringOperations managementEconomicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a model is developed to optimally integrate various energy generation technologies within a refinery to help reduce economic costs as well as mitigate carbon emissions. The combined heat and power system was found to reduce 80 Mton of CO2 emissions while saving $2.61 billion dollars over 30 years as opposed to utilizing boilers and grid-connected electricity. Maximum carbon emissions can be prevented by installing wind turbines to reduce further 49 Mton of carbon emissions, saving at an added cost of $53.4 million. Purchasing electricity completely from the grid was found to be the most expensive option, resulting in a monthly average of $25 million. Changes in various factors such as the land available for installation of technology, electricity tariffs, and efficiency of modules and their impacts on the total project costs and emissions were studied. It was found that solar photovoltaic (PV) modules can be a more economical and environmentally friendly option than wind technology if they were equally efficient. Moreover, grid-connected electricity would only be the most economical option if it were purchased at $0.03/kWh or lower. However, it is currently sold at close to $0.10/kWh, making CHP the most economic option for refineries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle