Optimization of PV Array-to-Inverter Power Ratio in Grid-Connected Systems to Maximize System Profit
Notice bibliographique
Résumé
Since PV arrays do not generate nominal power most of the time due to climate conditions, determining the optimal array-to-inverter power ratio (AIPR) is a significant factor in extracting the maximum energy with the highest efficiency to connect to the grid. Previous studies have tried to minimize investment costs, but this does not maximize profit as the time-of-use (TOU) electricity price is not considered. In the present paper, a method is proposed for the optimization of AIPR to maximize the profit during the entire lifetime of the PV system, considering TOU electricity pricing, climate conditions, and optimal array installation conditions. The proposed method results, implemented for a 10 kW PV system considers climate data, and electricity pricing for the city of London in Ontario, Canada, show that the optimal AIPR for this system in the city of London is 2, which results in $8446 more profit than an AIPR of 1 for the entire PV system lifetime. In addition, a comparison of the results of the proposed method with those obtained by minimizing the levelized cost of energy (LCOE) index shows that using the proposed method results in $4130 more profit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».