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Enregistrement W3184597869 · doi:10.5121/ijci.2021.100216

FX Event Organization

2021· article· en· W3184597869 sur OpenAlexaff
Muthu Krishnan.S, Angelin Ranjithamani.D, Deepa .C

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Cybernetics & Informatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb visibility and informetrics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)LoginComputer scienceIndex (typography)SQLWorld Wide WebDynamismWeb applicationVisualizationSql serverArchitectureData scienceDatabaseArtificial intelligenceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online event management system is an online event management system software project that serves the functionality of an event manager. The system allows registered user login and new users are allowed to register on the application. The system helps in the management of events, users and the aspects related to them. This proposed to be a web application. The project provides most of the basic functionality required for an event type e.g. [technical,Non-technical events,etc]. College students are advanced in thinking, who are senior and specialized professionals trained by the nation. They have independent thinking skills, and often have unique views and opinions on events. In this paper, an index is constructed to solve the difficulty of monitoring the ideological dynamics of college students, since the ideological dynamics of college students is difficulty to be captured. In particular, a visualization management information system is developed to monitor the ideological dynamics of college students based on big data. This system is based on the B/S architecture, which uses the SQL Server database. This system realizes the functions of index modification, document entry, word segmentation statistics, index correlation, keyword search, index analysis, document analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1680,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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