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Enregistrement W3184601619 · doi:10.1039/d1ra04250e

Distribution of polyphenolic and sugar compounds in different buckwheat plant parts

2021· article· en· W3184601619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésPolyphenolSugarChemistryFood scienceDistribution (mathematics)Organic chemistryMathematicsAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to provide information on the phenolic and sugar profiles of different parts of the buckwheat plant, which can define that buckwheat is a functional food, with a high nutritional value and very useful for human health. Therefore, the extracts of buckwheat leaf, stem, and flower, as well as buckwheat grain were analysed for the content of polyphenol and antioxidant tests. The identification of a notable number of phenolic compounds and quantification of sugars in different parts of buckwheat indicates that buckwheat is a highly valuable plant. A total of 60 phenolic compounds were identified (18 cinnamic acid derivatives, 14 flavonols, 13 flavan-3-ols (including proanthocyanidins), 10 hydroxybenzoic acid derivatives, and 5 flavones) using ultra-high-performance liquid chromatography (UHPLC), coupled with a hybrid mass spectrometer which combines the Linear Trap Quadrupole (LTQ) and OrbiTrap mass analyzer. The highest number of phenolic compounds was found in the analysed buckwheat flower sample, and then in the leaf, followed by the grain and the stem. In addition, the sugar profile of buckwheat leaf, stem, flower and grain, as well as the buckwheat pollen and the nectar was analysed. Hence, 16 sugars and 5 sugar alcohols were detected by the high-performance anion exchange chromatography (HPAEC) with a pulsed amperometric detector (PAD). Sucrose was found in a significant amount with the highest content in buckwheat leaf. Trisaccharides had similar accumulation in the sample extracts, while disaccharides dominated in buckwheat leaf, followed by nectar and pollen. The sugar alcohols showed the highest content in buckwheat grain, where erythritol was predominant. The obtained results show that buckwheat is very rich in phenolic compounds and sugars. In addition to grain, the other parts of the buckwheat plant can be used as a very good source of different classes of phenolic compounds. This study provides useful information on the distribution of phytochemicals in different parts of the buckwheat plant, which contribute to the maintaining of the status of buckwheat as a functional food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle