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Enregistrement W3184603641 · doi:10.1073/pnas.2100707118

Surviving winter on the Qinghai-Tibetan Plateau: Pikas suppress energy demands and exploit yak feces to survive winter

2021· article· en· W3184603641 sur OpenAlexaff
John R. Speakman, Qing‐Sheng Chi, Łukasz Ołdakowski, Haibo Fu, Quinn E. Fletcher, Catherine Hambly, Jacques Togo, Xinyu Liu, Stuart B. Piertney, Xinghao Wang, Liangzhi Zhang, Paula Redman, Lu Wang, Gang-Bin Tang, Yongguo Li, Jianguo Cui, Peter J. Thomson, Zengli Wang, Paula Glover, Olivia C. Robertson, Yanming Zhang, Dehua Wang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaRoyal Society
Mots-clésPlateau (mathematics)PikaYAKQinghai lakeHibernation (computing)FecesBiologyExploitEcologyZoologyAnimal scienceGlacier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Endothermic animals must survive periods of seasonally lowered temperature, coincident with lowered food supply. While we know much about hibernation and migration as survival strategies, the responses of nonhibernating, nonmigrating species are more opaque, yet how these animals survive such periods is important to understand their potential susceptibility to climate change. Here, we report on a 13-y study of a species of lagomorph (plateau pika) from the Qinghai-Tibetan Plateau. We show pikas suppress their metabolism in winter and exploit a novel food source (feces of its supposed competitor, the domestic yak), which may contribute to their survival. Deposition of a fat store in the fall and its progressive utilization was not part of the overwinter strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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