Confirmatory Factors Analysis Practice Level and Guidelines for Developing Teachers' Performance Standards and Conduct Standards
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research are 1) to analyze the confirmatory factors performance standards and conduct standards of teachers who have been certified through the Teachers' Council of Professional Knowledge Standards training 2) to study the level of compliance with performance standards and conduct standards, and 3) to study the development guidelines according to performance standards and conduct standards. The samples consisted of 348 persons who passed the teachers' professional knowledge training standard of the Teachers Council of Thailand by Multi-Stage Random Sampling. The instruments used to collect data are: quality-validated questionnaires from experts and try out before use. Analyze data with Second-Order Confirmatory Factor Analysis, S.D., and Content Analysis. The results of the research were as follows: 1) The second-order confirmatory factors analysis on performance standards showed that the model was consistent with the empirical data. It shows that the performance standard consisted of 12 factors. In terms of conduct standards, it found that the model was consistent with the empirical data additionally. It showed that the standard of conduct consisted of 5 factors. 2) Compliance with overall performance standards is at a high level and conduct standards are at a very high level. 3) There are seven development guidelines according to performance standards and six guidelines for development according to the conduct standards which the experts have approved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».