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Enregistrement W3184616873 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1248.6

Effects of the Neurointermediate Pituitary Lobectomy (NIL) on Pituitary Hormones Blood Level in the Rat

2016· article· en· W3184616873 sur OpenAlexaff
Alejandro Organista‐Esparza, Verónica Viñuela‐Berni, Manuel Tinajero‐Ruelas, Fernando Valdez‐Urias, Kálmán Kovács, István Berczi, Andrés Quintanar‐Stephano

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyVasopressinHormoneOxytocinDiabetes insipidusMedicineArginineUrinePituitary glandChemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization of the functional state of the NIL animals is important to know all the possible physiological implications of the permanent deficiency of the hormones arginine vasopressin (AVP) and oxytocin (OT). In order to obtain knowledge of the unknown relationships of the effects of NIL on pituitary hormones blood level (GH, PRL, ACTH, TSH, LH, AVP and OT), as well as on urine production, water intake and body weight, groups of Intact Control (IC) and NIL male Wistar rats were compared at 3 and 8 weeks post‐surgery. Hormone levels were assessed by ELISA kits. Results NIL caused a transient diabetes insipidus; urine production and water intake returned to normal values between 2 to 4 weeks post‐NIL. AVP and OT serum levels in NIL rats were significantly decreased in 80% and 90% at 3 and 8 weeks post‐surgery. GH and TSH, were significantly decreased at 3 but not at 8 weeks post‐NIL. PRL and ACTH serum levels remained unchanged in both times. Final body weights of NIL animals were 20% less than the IC. Conclusions NIL animals are a good experimental paradigm to study the protracted effects of AVP and OT deficiency. It is possible that the decreased GH serum levels NIL‐induced, caused the less gain of body weight of these animals. Support or Funding Information Supported by CONACYT‐221262. México (AQS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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